Статии

ГОЛЕМИТЕ ДАННИ, ПРОМЕНИТЕ В СТАТИСТИКАТА И НОВИТЕ ПРЕДИЗВИКАТЕЛСТВА ПРЕД ПОЛИТИКОНОМИЧЕСКИТЕ СИСТЕМИ

Христо Проданов — Университет за национално и световно стопанство
Публикувана: 01.06.2019

Резюме

Предложен е политикономически подход в изследването на промените, които настъпват в статистиката в резултат от трансформациите в три групи фактори – технологии, политика и икономика, а оттук и в методите за събиране, складиране и анализ на данни. Разгледани са основните етапи в развитието на статистиката в зависимост от измененията в технологиите за обработка на данни и от променящите се нужди на политикономическите системи. Анализирани са „големите данни" и предизвикателствата, които поставят пред традиционната статистика. Те, от една страна, позволяват да се разкриват невидими преди това тенденции и да се оптимизират все повече човешки дейности, но от друга, повдигат много нови въпроси, които чакат своя отговор. Тези въпроси произтичат от факта, че променяйки статистиката, големите данни съдържат тенденцията да преобразуват политиката, икономиката, обществата и всяка дейност, изискваща вземането на решения.

Литература (библиография)

Daas, P. J. H. and M. J. Puts, B. Buelens, P.l. A.M. van den Hurk (2015). Big Data as a Source for Official Statistics. Journal of Official Statistics, Vol. 31, N 2.

Davies, W. (2017) How statistics lost their power – and why we should fear what comes next. The Guardian, January 19.

Giczi, J. and K. Szoke (2018). Official Statistics and Big Data. East European Journal of Society and Politics, Vol. 4, N 1.

Hammer, C. L. and D. C. Kostroch, G. Quirós, STA Internal Group (2017). Big Data: Potential, Challenges, and Statistical Implications. IMF

Hughes-Cromwick, E. and J. Coronado (2019). The Value of US Government Data to US Business Decisions. Journal of Economic Perspectives, Vol. 33, N 1.

Struijs, P. and B. Braaksma, P. J. H. Daas (2014). Official statistics and Big Data. Big Data & Society, April-June.

Todorova, M. (2015). Counterfactual Construction of the Future: Building a New Methodology for Forecasting. World Future Review, Vol. 7(1), p. 30 –38.